AI Open Camera · MVP · v0.x — работает на своём железе

Видеонаблюдение,
которое ищет само

Объединяет камеры разных производителей в один интерфейс, пишет видео 24/7, распознаёт людей, животных, птиц и машины, учится узнавать «своих» по подсказке пользователя и ищет события по времени, камере, зоне и естественному языку. Всё работает на вашем сервере — без облака и обязательных подписок.

Как это выглядит Все продукты IIRuChating

24/7непрерывная запись на своём сервере
МультивендорRTSP от камер любых производителей
On-premiseбез облака и обязательных подписок

Возможности

AI Open Camera

Камеры в локальной сети

Сервер находит камеры в локальной сети и забирает RTSP-потоки. Производитель камеры не важен — важна локальность.

Непрерывная запись

Видео пишется непрерывно и хранится локально. Прогноз нагрузки и retention считается по битрейту каждой камеры — видно, куда растёт архив.

AI-конвейер

Детекция объектов → трекинг → эмбеддинги → события → поиск. Каждый этап выполняется на вашем сервере.

«Это Аня»

Система распознаёт людей, животных, птиц и машины. Одна подсказка — и она запоминает человека, а не ищет в облачной базе.

Поиск на естественном языке

«Кто приходил к калитке вчера вечером?» — запрос разбирается на условия: время, камеру, класс объекта. Эпизоды, а не кадры: один объект — одно появление.

Правила и уведомления

«Уведоми меня, если ночью в зоне появится незнакомый человек» — правило на зоне и классе объекта, отправка в Telegram или webhook, с cooldown и ссылкой на снимок.

Архитектура

Умный сервер, а не умная камера

Камеры могут быть дешёвыми и разными. Интеллект, хранение, поиск и приватность живут на одном локальном сервере.

Серверная часть

Python 3.13 + FastAPI — обработка потоков, AI-конвейер и API.
PostgreSQL 17 + pgvector — события, треки и векторный поиск по эмбеддингам.
MediaMTX — приём и раздача RTSP-потоков с камер.
Docker Compose — весь стек поднимается одной командой, есть GPU-профиль.

Клиент

React — интерфейс: Live, Хроника, События, Поиск, Камеры.
WebRTC + PWA — просмотр потоков в браузере, работает с телефона.
Естественный язык — вопросы к видео разбираются на чипы-условия — их можно снять и уточнить.
Хранилище под контролем — прогноз занятого места за retention — до того, как диск кончится.

Python 3.13 FastAPI PostgreSQL 17 pgvector MediaMTX React WebRTC Docker Compose

Интерфейс

Скриншоты рабочего стенда

Реальные экраны продукта, снятые на локальном развёртывании. Клик — скриншот откроется в полном размере.

Скриншот AI Open Camera: Live — сетка камер с WebRTC-потоками и индикатором записи — Live — сетка камер с WebRTC-потоками и индикатором записи

Скриншот AI Open Camera: События — зоны, правила и лента AI-детекций с уверенностью — События — зоны, правила и лента AI-детекций с уверенностью

Скриншот AI Open Camera: Поиск на естественном языке — эпизоды по объектам, а не кадры — Поиск на естественном языке — эпизоды по объектам, а не кадры

Скриншот AI Open Camera: Хроника — прогноз хранилища и полоса записей с событиями AI — Хроника — прогноз хранилища и полоса записей с событиями AI

Статус

Проект в работе, есть работающий стенд

Стек поднимается одной командой на Docker Compose: запись, AI-конвейер, поиск и уведомления работают на локальных камерах. В репозитории — документация, архитектура и план MVP (PRD, PROMPT_CURRENT).

PRD с архитектурой, требованиями и открытыми вопросами — в репозитории.
Записи, события и поиск на естественном языке работают на реальном стенде.
Правила на зонах и классах объектов с отправкой в Telegram/webhook.
Стек целевой: Python 3.13, FastAPI, PostgreSQL 17 + pgvector, MediaMTX, React.
Наблюдаемость: Prometheus и Grafana поставляются в compose — метрики сервиса сразу видны.

Покажем AI Open Camera в деле

Развернём стенд на вашем железе или в вашем контуре и покажем, как продукт работает на ваших данных. Напишите — договоримся о демо.

Обсудить внедрение Все продукты IIRuChating

Видеонаблюдение,которое ищет само